چکیده: با توجه به اهمیت روز افزون زغال‏سنگ در زندگی و نیاز‏های امروزه بشر، تولید در این معادن بسیار حائز اهمیت است. از این رو نیز برنامه‏ریزی تولید و بهینه‏سازی آن اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه با توجه به بیانات اشاره شده، به بررسی روش‏هایی برای مدلسازی برنامه تولید و بهینه‏سازی آن در ورودی کارخانه زغال‏شویی در معدن مورد مطالعه پرداخته‏شده است. با استفاده از 573 دسته داده ورودی در یکسال فعالیت کارخانه زغال‏شویی، توجه به عوامل تاثیر گذار بر مدل‏سازی‏ها و با در نظر داشتن بهینه‏سازی راندمان مدل‏سازی با کمک شبکه عصبی-فازی و الگوریتم ژنتیک بهینه‏سازی برنامه تولید انجام شد. در این مسیر از مدل‏های رگرسیون خطی و غیرخطی نیز استفاده شد که با توجه به ارزیابی مدل، مدل‏ها رد شده و در ادامه با استفاده از شبکه عصبی و شبکه عصبی-فازی مدل‏سازی انجام شد و مدل شبکه عصبی-فازی نسبت به شبکه عصبی 9درصد جواب بهتری داشت. سپس بعد از انتخاب این مدل به وسیله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات، بهینه‏سازی انجام شد و در بین دو الگوریتم، الگوریتم بهینه‏سازی ژنتیک برای بهینه‏سازی مدل ساخته شده توسط شبکه عصبی_فازی انتخاب شد. در نهایت مدل‏سازی با استفاده از شبکه عصبی-فازی و الگوریتم ژنتیک انجام شد. سپس برنامه تولید پیشنهادی برای هرماه از سال برای معادن زغال‏سنگ البرزشرقی ارائه شد که میزان تولید به تفکیک همبستگی معادن در جداول مربوطه به تفکیک محاسبه گردیده است. با اعمال برنامه پیشنهادی بهینه شده نسبت به روال فعلی تولید در حدود هفت درصد به راندمان تولید در مجموع سال با شرایط یکسان تولید اضافه خواهد شد.